1. В каком году вышла работа Хопфилда о нейронных сетях с коллективными вычислительными способностями?
1) в 1965;
2) в 1972;
3) в 1982;
4) в 1998.
2. К какому типу медицинских данных относится электрокардиограмма?
1) временные ряды;
2) медицинские изображения;
3) молекулярные данные;
4) текстовые данные.
3. Какая архитектура лежит в основе современных больших языковых моделей?
1) перцептроны;
2) рекуррентные сети;
3) сверточные сети;
4) трансформеры.
4. Какая новая архитектура была представлена в 2024 году?
1) БЕРТ;
2) ДжиПиТи-5;
3) КАН - сети Колмогорова-Арнольда;
4) РезНет-150.
5. Какие дисциплины объединяют нейронные сети в медицине?
1) медицина, лингвистика, философия;
2) медицина, математика, информатика;
3) медицина, физика, химия;
4) медицина, экономика, социология.
6. Какие из перечисленных вариантов ниже являются методами обучения нейронных сетей?
1) генетические алгоритмы;
2) деревья решений;
3) с учителем, без учителя, с подкреплением;
4) самоорганизующиеся карты.
7. Какие сферы использования искусственного интеллекта целесообразны для внедрения в здравоохранении?
1) автоматизация вождения автомобиля;
2) автоматизация постановки диагноза;
3) оптимизация процессов здравоохранения;
4) поддержка принятия клинических решений.
8. Какой тип данных используется для аннотации кардиограмм с использованием медицинских изделий?
1) временные ряды;
2) генетика;
3) изображения;
4) текст в медкарте.
9. Кто предложил цифровую модель нейрона?
1) Йошуа Бенжио;
2) Пол Вербос;
3) Уоррен Мак-Каллок;
4) Фрэнк Розенблатт.
10. Кто сформулировал модель нейрона в 1943 году?
1) Дж. Хопфилд;
2) И.М. Сеченов;
3) У. Мак-Каллок и У. Питтс;
4) Ф. Розенблатт.
11. Кто является автором работы «Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга» (1965)?
1) Хопфилд Дж.;
2) Розенблатт Ф.;
3) Минский М.;
4) Вербос П..
12. На каком месте по числу дата-центров находится Россия?
1) на втором;
2) на девятом;
3) на десятом;
4) на пятом.
13. На чем обучаются современные модели искусственного интеллекта?
1) исключительно на синтетических данных;
2) на данных из библиотек;
3) на значительном проценте всех данных из интернета;
4) только на научных статьях.
14. Сколько медицинских изделий с искусственным интеллектом должны были внедрить регионы РФ в 2023 году?
1) не менее 1;
2) не менее 10;
3) не менее 3;
4) не менее 5.
15. Что вычисляет сумматор в модели Розенблатта?
1) взвешенную сумму входов;
2) значение выхода;
3) пороговое значение;
4) функцию активации.
16. Что из перечисленного ниже является примером медицинских изображений?
1) данные мониторинга температуры пациента;
2) история болезни пациента;
3) компьютерная томография;
4) электрокардиограмма.
17. Что представляет собой "Окно контекста"?
1) максимальный размер файла, который пользователь может загрузить в систему искусственного интеллекта;
2) ограничение на размер обучающей выборки, которое используется для первоначального формирования знаний нейронной сети перед её выпуском;
3) период времени, в течение которого искусственный интеллект имеет доступ к интернет-поиску и может получать актуальную информацию из внешней базы данных;
4) сколько текста искусственный интеллект может "удерживать в голове" за раз - его кратковременная память; если окно = 4000 токенов, искусственный интеллект забудет начало, если ваш текст длиннее.
18. Что представляет собой интеллектуальная система?
1) базу данных медицинских записей;
2) объединенную информационным процессом совокупность технических средств и программного обеспечения, работающую автономно или во взаимодействии с человеком;
3) простой калькулятор;
4) устройство для хранения информации.
19. Что руководители здравоохранения считают наиболее перспективным для внедрения искусственного интеллекта?
1) оптимизацию управленческих решений;
2) разработку компьютерных игр;
3) создание музыкальных произведений;
4) управление транспортными потоками.
20. Что способствовало росту вычислительной мощности для искусственного интеллекта?
1) изобретение транзистора;
2) появление мощных графических процессоров;
3) развитие квантовых компьютеров;
4) создание первых ЭВМ.
21. Что стало ключевой проблемой развития искусственного интеллекта после 2015 года?
1) дефицит качественных данных; +
2) нехватка вычислительных мощностей;
3) низкая скорость интернета;
4) отсутствие алгоритмов.
22. Что такое "промт" в контексте взаимодействия с большой языковой моделью?
1) алгоритм шифрования входных данных;
2) вопрос или команда, которую пользователь задает искусственному интеллекту;
3) встроенная база знаний нейронной сети;
4) специальный код, ускоряющий обработку запроса.
23. Что такое "токен" в контексте работы большой языковой модели?
1) "кусочек" текста (слово, часть слова или символ), который искусственный интеллект обрабатывает;
2) единица измерения вычислительной мощности графического процессора;
3) показатель точности ответов нейронной сети;
4) специальный ключ для доступа к платным функциям искусственного интеллекта.
24. Что такое "токен" в контексте языковых моделей?
1) "кусочек" текста (слово, часть слова или символ);
2) единица измерения температуры;
3) размер окна контекста;
4) скорость обработки данных.
25. Что такое фактчекинг при обучении нейронных сетей?
1) оплата доступа к обученной нейронной сети;
2) признак недостаточности данных для обучения;
3) проверка ответов обученной нейронной сети;
4) программное обеспечение для разделения данных.
26. Что такое фреймворки машинного обучения ?
1) аппаратное обеспечение;
2) базы данных;
3) инструменты машинного обучения;
4) языки программирования.
27. Что такое центр обработки данных?
1) место, где хранятся только резервные копии информации компаний;
2) специализированное здание или помещение, предназначенное для размещения серверного и сетевого оборудования и обеспечения его бесперебойной работы;
3) центральный процессор персонального компьютера, но в увеличенном масштабе.
28. Что характеризует параметр "температура" в больших языковых моделях?
1) количество слоев в нейронной сети;
2) объем памяти модели;
3) скорость работы модели;
4) степень креативности (случайности) ответов.
29. Что является основной частью нейрона, где находится ядро?
1) аксон;
2) дендрит;
3) нервное окончание;
4) тело клетки (сома).
30. Что является самым первым предшественником больших языковых моделей?
1) базы данных;
2) графические процессоры;
3) статистическая обработка текстов;
4) электронные таблицы.