1. Автоматический контроль критериев качества медицинской помощи относится к классу
1) информационно-справочных СППВР; +
2) вариативных СППВР;
3) гибридно-вариативных СППВР;
4) интеллектуальных СППВР.
2. Выберите существующие типы реализации технологий искусственного интеллекта
1) общий (general); +
2) узкий (narrow); +
3) естественный (natural);
4) обучаемый (educable);
5) широкий (wide).
3. Для выделения элементов изображений лучше всего подходят
1) сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks); +
2) генеративно-состязательные нейронные сети (Generative Adversarial Network);
3) искусственные нейронные сети прямого распространения (Feed Forward Neural networks);
4) остаточные нейронные сети (Residual Neural Networks).
4. К традиционным методам анализа медицинских данных относятся
1) статистические методы; +
2) интеллектуальные интерфейсы;
3) искусственные нейронные сети;
4) методы машинного обучения.
5. Какие из перечисленных задач медицины можно решить с использованием технологий компьютерного зрения?
1) оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ; +
2) оценка наличия бляшек на стенках сосудов на основе анализа ОКТ; +
3) автоматизация обработки общего анализа крови;
4) поиск новых лекарственных средств.
6. Какие из перечисленных задач можно решить с использованием технологий обработки естественного языка?
1) анализ бреда пациента; +
2) обработка анкет, оценка тональности отзывов по оказаниям услуг; +
3) интерпретация результатов КТ и МРТ;
4) интерпретация результатов лабораторных исследований;
5) оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ.
7. Какие правила используются при обучении персептрона?
1) правила Хебба; +
2) логические правила;
3) правила Маккалока и Питса;
4) правила Розенблата.
8. Какие системы ИИ используются для решения прикладных задач на основе больших данных?
1) компьютерное зрение; +
2) обработка естественного языка; +
3) рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений; +
4) аугментация данных;
5) конвертация форматов данных.
9. Какими основными блоками должна обладать информационная система?
1) база знаний; +
2) интеллектуальный интерфейс; +
3) механизм вывода решения; +
4) искусственная нейронная сеть;
5) общий блобуллярий;
6) текстовый процессор.
10. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2030 год в области разработки программных и технологических решений?
1) разработать решения, аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по широкому кругу задач; +
2) разработать решения, аналогичные или способные превосходить показатели суперкомпьютеров по широкому кругу задач;
3) разработать решения, аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по узкому кругу задач;
4) разработать решения, прогностические возможности которых кардинально отличаются от человеческих.
11. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2024 год в области создания базы нормативного регулирования в области ИИ?
1) создать необходимые правовые условия для выполнения целей, мер и задач, предусмотренных Стратегией; +
2) обеспечить поддержку компаний, инвестирующих в ИИ;
3) разработать механизм упрощённого тестирования и внедрения разработок ИИ;
4) создать полноценную систему нормативно-правового регулирования в области ИИ.
12. Какую логическую функцию нельзя реализовать при помощи однослойного персептрона?
1) XOR; +
2) AND;
3) NOT;
4) OR.
13. Метод обучения модели на основе набора данных, в которых присутствуют как входные данные, так и соответствующие им результаты, называется
1) обучение с учителем; +
2) интеллектуальное обучение;
3) обучение без учителя;
4) обучение с подкреплением.
14. Основным преимуществом многослойных (multilayer) искусственных нейронных сетей перед однослойными является
1) возможность решать нелинейные задачи; +
2) возможность обрабатывать больший объем данных;
3) меньшее время обучения;
4) повышенная точность.
15. Соединение двух нейронов называется
1) синапс; +
2) аксон;
3) дендрит;
4) сома.
16. Укажите верное определение термина "Искусственный интеллект"
1) это направление науки и техники, ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач; +
2) это вероятностная модель предсказания результата какого-либо процесса;
3) это когнитивные способности, являющиеся результатам не естественного, а искусственного процесса обучения;
4) это самообучающаяся компьютерная система, способная решать задачи на уровне, сравнимом с человеком.
17. Укажите методы борьбы с переобучением нейронной сети
1) Dropout; +
2) ранний останов; +
3) градиентный спуск;
4) правило Хебба.
18. Укажите существующие типы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
1) знаниевые (knowledge-based); +
2) незнаниевые (non-knowledge-based); +
3) опосредованные (indirect);
4) опытные (experience-based);
5) супер-скалярные (super-scalar).
19. Что характерно для переобучения искусственной нейронной сети (ИНС)?
1) ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые данные; +
2) ИНС перестает давать какой-либо результат;
3) ИНС плохо описывает знакомые данные и хорошо не знакомые данные;
4) ИНС плохо описывает как знакомые, так и не знакомые данные;
5) ИНС хорошо описывает как знакомые, так и не знакомые данные.
20. Что является преимуществом применения инновационных методов (на основе ИИ) в медицине?
1) быстрая обработка входной информации; +
2) способность обучаться на каждом дополнительном случае; +
3) дистанционное лечение пациентов;
4) снятие ответственности за результат лечения с врача.
21. Что является проблемой применения инновационных методов в медицине?
1) многие решения в AI образованны по принципу "черного ящика" (black box), то есть необъяснимы; +
2) выявление сложных ассоциаций, которые нелегко свести к статистическим методам или дифференциальным уравнениям;
3) способность обучаться на каждом дополнительном случае;
4) чрезмерно быстрая обработка входной информации.
22. Электронные медицинские карты относятся к классу
1) информационно-справочных СППВР; +
2) вариативных СППВР;
3) гибридных СППВР;
4) интеллектуальных СППВР.