1. В настоящее время нормативные требования к ИИ-системам
1) не определены, идет формирование нормативной базы;
2) не требуются;
3) установлены рядом нормативно-правовых актов.
2. В случае, если для создания или внедрения ИИ-система у нас мало данных, ответственным подходом будет
1) отказаться от применения технологии ИИ;
2) сдублировать данные в наборе использование "копирование" и "вставку", поскольку на малом числе записей в наборе ИИ-система обучается плохо;
3) создать искусственные наборы данных, поскольку без них машинное обучение не работает.
3. Внедрение технологий ИИ в здравоохранении РФ осуществляется на основании
1) коммерческих предложений разработчиков;
2) национальной стратегии развития ИИ;
3) распоряжения руководителей медицинских организаций;
4) результатов государственных закупок медицинских информационных систем.
4. Дополнительными рекомендуемыми характеристиками ИИ-системы с точки зрения доверия и ответственного отношения к ее внедрению является
1) возможность работать на русском общесистемном ПО;
2) наличие открыто опубликованных исходных кодов;
3) наличие публикаций в рецензируемой научной литературе;
4) наличие сайта на русском языке.
5. Если медицинская организация рассматривает внедрение ИИ-системы, то ее следует целесообразнее всего применять для
1) решения задач с известными арифметическими правилами обработки информации, поскольку важно исключить ошибку в расчетах;
2) решения задач с неизвестными или очень сложными внутренними зависимостями в данных, поскольку обычное программирование тут может не решить задачу;
3) решения задач, где требуется полное самообучение машины без траты дополнительных ресурсов людей на контроль.
6. Если разработка ИИ-системы осуществлялась на базе 1 медицинской организации, то ее
1) можно применять в похожих условиях аналогичных медицинских организаций;
2) можно применять везде, если качество оказания медицинской помощи в данной организации высокое;
3) можно применять только в том регионе, где расположена данная медицинская организация;
4) можно применять только в условиях данных медицинской организации;
5) нельзя применять нигде.
7. ИИ-система является медицинским изделием, если
1) производитель предназначил свою ИИ-систему для применения медицинскими работниками при оказании медицинской помощи;
2) производитель предназначил свою ИИ-систему для продажи по федеральному проекту "создания единого цифрового контура в сфере здравоохранения";
3) производитель разрешил покупку медицинскими организациями.
8. ИИ-системы высокой степени готовности
1) большинство из всех разработок;
2) в данное время еще пока отсутствуют на рынке;
3) относительно небольшое количество;
4) примерно 50% от всех разработок.
9. Исследования осведомленности и готовности врачей и руководителей к внедрению ИИ говорят, что медицинские работники
1) в целом позитивно относятся к внедрению ИИ, но недостаточно полноценно осведомлены об этих технологиях;
2) не готовы к внедрению ИИ, не разбираются в этом вопросе и не поддерживают внедрения;
3) полностью осведомлены и хорошо разбираются в особенностях технологий ИИ.
10. Ключевыми принципами формирования доверия к ИИ-системам являются
1) доверие к государственным органам, их знаниям и опыту создания ИИ-систем;
2) доверие к компаниям-разработчикам, использованными ими данным и в конечном счете к продуктам;
3) доверие к поставщикам ИИ-систем, условиям их применения и качественным знаниям об ИИ у врачей.
11. Наиболее предпочтительными для запуска проекта внедрения ИИ-системы являются
1) проекты, делающими нежелательным посещение пациентом врача;
2) проекты, заменяющие врача при постановке диагноза;
3) проекты, имеющие минимальную стоимость закупки и сопровождения ИИ-системы;
4) проекты, приводящие к повышению прибыли медицинской организации;
5) проекты, приводящие к повышению эффективности использования имеющихся в здравоохранении ресурсов.
12. Независимая валидация ИИ-алгоритмов, используемых в ИИ-системах
1) может быть полезна, если компания-разработчик сомневается в своем продукте;
2) не нужна в любом случае;
3) не нужна, если продукт поставляет на рынок известная и большая компания;
4) очень важна с точки зрения доверия, хотя поддерживается компаниями -разработчиками довольно редко.
13. Обязательными нормативными требованиям к выбору ИИ-системы для внедрения при оказании медицинской помощи является
1) инсталляция в центре обработки данных на территории РФ;
2) наличие в реестре одобренных ИИ-систем Минздрава РФ;
3) наличие в реестре одобренных ИИ-систем Росздравнадзора РФ;
4) наличие регистрационного удостоверения Росздравнадзора и регистрации в реестре отечественного программного обеспечения.
14. Оценка предсказуемости работы ИИ-системы
1) ИИ-алгоритмы имеют вероятностную природу, и мы не можем гарантировать предсказуемость их работы;
2) ИИ-алгоритмы могут в очень редких случаях совершать ошибки, как и все люди, не нужно предавать этой особенности чрезмерно высокое внимание;
3) ИИ-алгоритмы основаны на четкой логике и поэтому абсолютно предсказуемы.
15. Оценка уровня доверия к ИИ-системам для здравоохранения
1) имеется большой перечень предрассудков и недоверия к ИИ, которые не должны препятствовать внедрению инноваций сразу после их появления;
2) имеется большой перечень проблем и особенностей, требующих ответственного и продуманного отношения к ИИ;
3) медицины является консервативной отраслью и поэтому имеющиеся проблемы доверия не дают нам право на реальное применение ИИ;
4) мы достигли максимального уровня развития и доверия к ИИ системам, необходимо массовое применение всех доступных разработок.
16. По мере развития ИИ-технологий и внедрения новых продуктов риски применения ИИ-систем будут
1) оставаться неизменными;
2) сокращаться;
3) увеличиваться.
17. Потенциал замены врача ИИ-системами
1) ИИ-системы неспособны заменить труд медицинского работника при анализе медицинских данных;
2) в ближайшее время ИИ заменит врачей;
3) в некоторых случаях ИИ-системы могут применятся автономно для анализа данных.
18. Потенциальные риски применения ИИ-систем в отличие от обычного программного обеспечения состоят в том, что
1) ИИ-алгоритмы создаются на основе данных, ошибки в которых приводят к ошибкам ИИ и это сложно выявлять;
2) ИИ-систем очень мало и поэтому в них больше ошибок;
3) ИИ-системы создаются намного быстрее обычного ПО и поэтому в них больше ошибок;
4) ИИ-экспертов очень мало и поэтому ИИ некому проверять.
19. Потенциальный риск причинения вреда здоровью пациента в случае внедрения программного обеспечения на основе технологий ИИ
1) имеет определенный риск, в некоторых случаях из-за ошибок ПО может быть причинен вред здоровью, включая смертельный исход;
2) каждая ИИ-система имеет ошибки, рано или поздно ее применение приведет к причинению вреда здоровью пациента;
3) теоретически возможен, но на практике ПО не может навредить человеку.
20. При выборе ИИ-системы для применения при оказании медицинской помощи следует отдавать предпочтение следующим продуктам
1) имеющим научные публикации о высокой точности работы ИИ-алгоритмов;
2) имеющим регистрационные удостоверения Росздравнадзора;
3) чье применение предусмотрено клиническими рекомендациями;
4) чья оплата возможна через систему ОМС.
21. При планировании проекта внедрения ИИ-системы следует
1) не верить, что ИИ существует и не дать себя этим обмануть;
2) ответственно отнестись к принятой национальной стратегии развития ИИ и всеми силами запускать применение максимального числа продуктов в практике;
3) ответственно оценивать риски и тщательно планировать внедрение с тем, чтобы не допустить потенциальное причинение вреда здоровью пациентов из-за особенностей технологии ИИ;
4) проверить наличие регистрационного удостоверения Росздравнадзора и если оно имеется - значит продукту можно смело доверять.
22. Применение облачных ИИ-систем в здравоохранении
1) запрещено;
2) разрешено если ИИ-система зарегистрирована как "Иная информационная система" и установлена в аттестованном центре обработке данных;
3) разрешено если ИИ-система установлена в федеральном ЦОДе ЕГИСЗ Минздрава РФ;
4) разрешено только в центрах обработки данных на территории медицинской организации.
23. Среди компаний, предлагающих для внедрения ИИ-системы
1) ИИ еще не создан, поэтому никто не использует;
2) все без исключения используют одну из ИИ-технологий;
3) лишь единицы на самом деле используют ИИ;
4) многие действительно используют ИИ, но есть высокий риск спекуляций и злоупотреблений "хайпом" вокруг этой темы.
24. Степень схожести работы ИИ-алгоритмов с человеком
1) ИИ-системы полностью превзошли человека по уровню развития, интеллекту и возможностям решать любые сложные задачи;
2) большинство ИИ-систем способно общаться с человеком на точно таком же уровне, как люди;
3) некоторые ИИ-системы могут общаться с человеком почти без отличительных особенностей;
4) развитие ИИ достигло такого уровня, что отличий между ИИ и человеком в части общения и интеллектуальных возможностей уже не осталось.
25. Тема доверия и ответственного отношения к ИИ является
1) барьером на пути внедрения и масштабирования ИИ;
2) барьером создания инноваций и инвестиций в них;
3) драйвером внедрения продуктов;
4) драйвером для запуска новых стартапов.
26. Укажите количество имеющихся в настоящее время в РФ специализированных компаний, создающих ИИ-продукты для здравоохранения
1) бесчисленное количество;
2) менее 10;
3) ни одной;
4) от 10 до 100;
5) от 100 до 1000;
6) от 1000 до 5000.
27. Формирование доверия осуществляется на следующих этапах жизненного цикла создания и вывода ИИ-продукта на рынок
1) на всех этапах;
2) при государственной регистрации;
3) при машинном обучении и тестировании;
4) при пострегистрационном мониторинге;
5) при разработке.