Быстрый поиск вопроса: Ctrl+F

Ответы на тесты НМО: Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Системы поддержки принятия врачебных решений

Опубликовано: 2026-04-19 Обновлено: 2026-04-19

1. "Посильные" задачи для успеха искусственного интеллекта

1) решение многопараметрической или сложно-алгоритмизируемой задачи;
2) замена обработки большого объема данных человеком;
3) интеллектуальные задачи, требующие знаний и трудно решаемые самим человеком.


2. Базовые принципы развития искусственного интеллекта в России включают все, за исключением

1) целостности инновационного цикла;
2) программных продуктов непонятные с точки зрения принятия решений;
3) поддержки конкуренции.


3. Базовые принципы развития искусственного интеллекта в России характеризуются следующими тезисами

1) небезопасные программные продукты;
2) искусственные интеллект-продукты должны быть понятными с точки зрения принятия решений;
3) искусственные интеллект-продукты должны быть безопасными.


4. В каком нормативно-правовом документе прописаны цели, стратегия искусственного интеллекта?

1) Распоряжение Правительства №2129-р от 19.08.2020 об утверждении "Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года";
2) Постановление Правительства РФ №140 от 09.02.2022 "О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения";
3) Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. N 123-ФЗ;
4) Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации".


5. В каком нормативно-правовом документе регламентируются требования регистрации как медицинское изделие?

1) Постановление Правительства РФ № 140 от 09.02.2022 "О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения";
2) Распоряжение Правительства № 2129-р от 19.08.2020 об утверждении "Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года";
3) 323-ФЗ "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации".


6. Доказательство эффективности включает

1) клинические исследования;
2) тиражирование;
3) проверку продукта экспертами;
4) публикации в рецензируемой литературе.


7. Искусственный интеллект - это

1) отрасль генетики;
2) комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека;
3) отрасль кибернетики.


8. К основным направлениям регулирования относится все, за исключением доверия

1) производителю;
2) к продукту;
3) к брэнду;
4) к моделям.


9. К основным направлениям регулирования относится все, исключая

1) нормативно-правовое;
2) этическое;
3) техническое;
4) ручное.


10. Каким Федеральным законом регулируется применение медицинских изделий у нас в стране?

1) Распоряжение Правительства № 2129-р от 19.08.2020 об утверждении "Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года";
2) Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ "Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации";
3) Постановление Правительства РФ № 140 от 09.02.2022 "О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения".


11. Компьютерное зрение - это

1) машинный перевод;
2) интерпретация данных;
3) анализ изображений.


12. Медицинским изделием является специальное программное обеспечение предназначенное производителем для

1) диагностики;
2) мониторинга состояния организма человека;
3) диспансерного наблюдения;
4) проведения медицинских исследований.


13. Мониторинг безопасности включает

1) тиражирование;
2) проверку продукта экспертами;
3) рекламу, продвижение;
4) отчет опытной эксплуатации.


14. Наиболее перспективными направлениями для искусственного интеллекта являются

1) превентивная медицина;
2) фармацевтика;
3) диагностика и анализы.


15. Не стоит поручать искусственному интеллекту

1) интеллектуальные задачи, требующие знаний и трудно решаемые самим человеком;
2) решение многопараметрической или сложно-алгоритмизируемой задачи;
3) задачи, по которым данные представлены не релевантной выборкой;
4) замену обработки большого объема данных человеком.


16. Независимые клинические испытания включают

1) публикации в рецензируемой литературе;
2) проверку продукта экспертами;
3) техническую документацию;
4) получение разрешения на вывод на рынок.


17. Нормативно-правовое регулирование представлено как

1) информационная система;
2) перечень нормативных актов;
3) медицинское изделие.


18. Обработка естественного языка включает

1) генерацию изображений;
2) извлечение контента из текста;
3) классификацию.


19. Разработка продукта включает

1) прототип (MVP);
2) проверку в реальной клинической практике;
3) техническую документацию;
4) проверку продукта экспертами.


20. Сильный искусственный интеллект - это

1) гипотеза в философии;
2) результат работы ученых;
3) замена человека при решении разных, в том числе новых или творческих задач.


21. Система поддержки принятия врачебных решений функционирует на основе

1) медицинской информации в электронном виде, формируемой и обрабатываемой в ЕГИСЗ;
2) государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации (ГИССЗ);
3) медицинских информационных систем медицинских организаций (МИС МО);
4) клинических испытаний.


22. Сколько принципов национального института стандартов и технологий США?

1) четыре;
2) три;
3) шесть.


23. Сколько циклов вывода искусственного интеллект-продукта на рынок?

1) пять;
2) шесть;
3) три.


24. Слабый Искусственный интеллект - это

1) решение простых задач на основе данных без участия человека;
2) решение простых задач с участием человека;
3) решение сложных задач с участием человека.


25. Суть машинного обучения заключается в

1) повышении квалификации;
2) программировании;
3) обучении специалистов.


26. Технологии искусственного интеллекта включают

1) компьютерное зрение;
2) температуру;
3) симптомы.


27. Требованиями информационной безопасности являются

1) протоколирование доступа, система ограничения прав доступа и другие требования к безопасности;
2) работа на базе отечественного программного обеспечения (ОС, СУБД, браузеры);
3) доступ через незащищенные каналы связи.


28. Цифровая трансформация включает все, исключая

1) создание новых процессов на основе цифрового решения;
2) ревизию и анализ метрик процесса;
3) сбор данных;
4) ревизию имеющихся данных.


29. Экспертные системы - это

1) анализ изображений;
2) диалог с человеком;
3) интерпретация данных.

Яндекс.Метрика